BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Octubre Centre de Cultura Contemporània - ECPv5.1.6//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Octubre Centre de Cultura Contemporània
X-ORIGINAL-URL:https://octubre.cat
X-WR-CALDESC:Events for Octubre Centre de Cultura Contemporània
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Andorra
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Andorra:20220428T190000
DTEND;TZID=Europe/Andorra:20220428T190000
DTSTAMP:20260420T163952
CREATED:20220405T090403Z
LAST-MODIFIED:20250629T102128Z
UID:18086-1651172400-1651172400@octubre.cat
SUMMARY:DataBeers VLC #21
DESCRIPTION:Databeers València (@databeersvlc) és una iniciativa per a comunicar i difondre els beneficis i avanços en el camp de la ciència de dades d’una manera relaxada i divertida\, i amb una cervesa a la mà. \nEdició especial sobre Sistemes Complexos Socio-Tecnològics organitzada conjuntament amb la xarxa d’excel·lència SocioComplex \nEl programa de ponències és el següent: \n—José Manuel Galán (Enginyeria Industrial / Universidad de Burgos)\nEcosistemes comercials en el problema de localització minorista\nEl problema de la localització és la pedra angular de les decisions estratègiques en la gestió del comerç al detall. Aquesta decisió sol ser complexa i multidimensional. Un dels factors d’èxit més rellevants és ubicar-se en un ecosistema complementari de comerços detallistes a l’entorn\, tant a zones planificades com no planificades. En aquesta presentació expliquem com formalitzar empíricament aquesta dimensió relacional entre els comerços per ubicar-se al lloc adequat. \n—Rosa María Benito (Física / Universidad Politécnica de Madrid)\nMesurant les relacions d’amor-odi en processos electorals a través de Twitter\nDescrivim com mesurar la polarització afectiva cap a candidats en processos electorals analitzant el contingut de missatges de Twitter. Com a cas d’estudi\, presentem els resultats corresponents a la campanya electoral dels EUA de 2016 entre els candidats Hillary Clinton i Donald Trump. \n—Daniel García-Costa (Enginyeria Multimèdia / Universitat de València)\nImpacte de la COVID-19 en la productivitat científica\nAnalitzem a través de les dades de més de 10 milions de científics i científiques de 249 països diferents quins efectes ha tingut la pandèmia de COVID-19 sobre la productivitat d’aquestes persones i sobre el sistema de publicació científic. \n—María T. Sanz (Matemàtiques / Universitat de València)\nCom les polítiques familiars influeixen en el canvi de la piràmide poblacional\nA través d’un model dinàmic demogràfic-matemàtic formulat estocàsticament\, es tracta de determinar com les polítiques familiars centrades en la cura dels nens menors de tres anys afecten l’índex sintètic de fecunditat. \n \nPrèvia musical sobre dades i màquines electròniques a càrrec de Chema 303. \n \n—\nHo organitzen el col·lectiu Databeers VLC\, l’Espai Ciència de l’Octubre CCC i l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE-UV) de la Universitat de València. Amb la col·laboració de SocioComplex.
URL:https://octubre.cat/activitat/databeers-vlc-21/
LOCATION:Hall
CATEGORIES:DataBeers
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://octubre.cat/www/wp-content/uploads/2022/04/databeers-febrer-2022.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR